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心理学教育学之家
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| 招生年份:2020 | 本院系招生人数: 159 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 081202 |
| 研究方向 | 081202 计算机软件与理论 01. 软件工程与系统软件 全日制 02. 智能化软件与需求工程 全日制 03. 云计算与普适计算 全日制 04. 编程语言与程序分析 全日制 05. 数据库与数据挖掘 全日制 06. 大数据理论与应用 全日制 07. 人工智能与机器学习 全日制 08. 自然语言理解 全日制 09. 语言智能与人机会话 全日制 10. 网络信息处理与信息安全 全日制 11. 计算机图形学与人机交互 全日制 12. 生物信息学与生物计算 全日制 13. 软件理论与计算复杂性理论 全日制 14. 算法博弈论和计算经济学 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 申请考核制 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 |
备注：院系招收全日制159人；拟接收推免人数143人 。招收15名科研经费博士
13方向招收科研经费博士 12方向招收计算机科学与 技术、数学、物理学、生 命科学、化学方向的研究 生。 更多参考书目、参考教材 |
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| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 导师信息 | 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 北京大学计算机软件与理论 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 北京大学信息科学技术学院计算机软件与理论专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 北京大学计算机软件与理论专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个北京大学信息科学技术学院... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 124 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81202 |
| 研究方向 | 01.软件工程与软件工程环境 02.智能化软件开发方法与技术 03.高可信软件理论与技术 04.操作系统与中间件 05.移动与嵌入式软件系统 06.程序设计模型及语言 07.知识工程与知件技术 08.软件需求工程 09.软件自适应理论与技术 10.普适计算软件技术 11.普适大数据分析 12.网络与信息安全 13.人机交互与虚拟现实 14.计算机图形学 15.面向Web的数据库技术 16.数据仓库与数据挖掘 17.社交网络分析与数据挖掘 18.语义网与文本信息挖掘 19.海量数据处理与挖掘 20.半结构化数据管理技术 21.生物特征识别技术 22.游戏策略的理论及相关机器学习方法研究 23.自然语言理解 24.网络文本信息处理技术 25.文本挖掘与知识工程 26.计算语言学 27.大规模机器学习技术 28.软件形式化方法 29.算法设计与计算复杂性理论 30.生物计算机 31.组合优化与生物信息学 32.并行软件与编程模型 33.静态程序分析与验证 34.计算复杂性 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | ①1006硕博连读/推荐直博/申请考核 ②2001硕博连读/推荐直博/申请考核 ③3001硕博连读/推荐直博/申请考核 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 备注： 30-31方向招收计算机科学 技术、数学、物理学、生命科学 、化学方向的研究生 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 118 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81202 |
| 研究方向 | 01. 软件工程与软件工程环境 02. 智能化软件开发方法与技 术 03. 高可信软件理论与技术 04. 操作系统与中间件 05. 移动与嵌入式软件系统 06. 程序设计模型及语言 07. 知识工程与知件技术 08. 软件需求工程 09. 软件自适应理论与技术 10. 网络与信息安全 11. 人机交互与虚拟现实 12. 计算机图形学 13. 面向Web的数据库技术 14. 数据仓库与数据挖掘 15. 社交网络分析与数据挖掘 16. 语义网与文本信息挖掘 17. 海量数据处理与挖掘 18. 半结构化数据管理技术 19. 生物特征识别技术 20. 游戏策略的理论及相关机 器学习方法研究 21. 自然语言理解 22. 网络文本信息处理技术 23. 文本挖掘与知识工程 24. 计算语言学 25. 大规模机器学习技术 26. 软件形式化方法 27. 算法设计与计算复杂性理 论 28. 多智能体系统 29. 安全协议验证 30. 生物计算机 31. 组合优化与生物信息学 32. 并行软件与编程模型 33. 静态程序分析与验证 34. 计算复杂性 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
系所说明： 其中推荐直博生和本校硕博连读生占85～95%，其余采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 备注： ３０－３１方向 招收计算机科学 技术、数学、物 理学、生命科学 、化学方向的研 究生 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2014 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81202 |
| 研究方向 | 1 . 软件工程与软件工程环境 2 . 智能化软件开发方法与技 术 3 . 高可信软件理论与技术 4 . 操作系统与中间件 5 . 移动与嵌入式软件系统 6 . 程序设计模型及语言 7 . 知识工程与知件技术 8 . 软件需求工程 9 . 软件自适应理论与技术 10. 网络与信息安全 11. 人机交互与虚拟现实 12. 计算机图形学 13. 面向Web的数据库技术 14. 数据仓库与数据挖掘 15. 社交网络分析与数据挖掘 16. 语义网与文本信息挖掘 17. 海量数据处理与挖掘 18. 半结构化数据管理技术 19. 生物特征识别技术 20. 大规模网上自动评测系统 21. 自然语言理解 22. 网络文本信息处理技术 23. 文本挖掘与知识工程 24. 计算语言学 25. 大规模机器学习技术 26. 软件形式化方法 27. 算法设计与计算复杂性理 论 28. 多智能体系统 29. 安全协议验证 30. 生物计算机 31. 组合优化与生物信息学 32. 并行软件与编程模型 33. 静态程序分析与验证 34. 计算复杂性 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
备注： ３０－３１方向 招收计算机科学 技术、数学、物 理学、生命科学 、化学方向的研 究生 其中推荐直博生和本校硕博连读生占85～95%，其余采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2013 | 本院系招生人数: 120 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81202 |
| 研究方向 | 1 . 软件工程与软件工程环境 2 . 软件工业化生产技术（软 件复用与软件构件技术 ） 3 . 系统软件 4 . 软件建模技术与方法 5 . 网络软件与服务计算 6 . 软件方法学 7 . 程序理解技术与逆向工程 8 . 软件需求工程 9 . 网络与信息安全 10. 人机交互与虚拟现实 11. 计算机图形学 12. 面向Web的数据库技术 13. 数据仓库与数据挖掘 14. 典型应用领域的数据库新 技术和信息集成 15. 语义网与文本信息挖掘 16. 海量数据处理与挖掘 17. 生物特征识别技术 18. 大规模网上自动评测系统 19. 自然语言理解 20. 网络文本信息处理技术 21. 文本挖掘与知识工程 22. 计算语言学 23. 软件形式化方法 24. 算法设计与计算复杂性理 论 25. 多智能体系统 26. 安全协议验证 27. 生物计算机 28. 组合优化与生物信息学 29. 并行软件与编程模型 30. 静态程序分析与验证 31. 计算复杂性 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
复试 （1）根据素质审核与初试结果，择优确定复试候选人。 （2）复试由招生院系安排，时间一般在4月上、中旬。复试采取笔试、口试或两者相兼的方式进行差额复试，对学生的学科背景、专业素质、操作技能、外语口语水平、思维能力、创新能力等进行考察。申请人应向复试组作报告，内容包括个人科研经历和成果介绍、对拟从事研究的领域的了解和看法、本人拟进行的研究工作设想及理由等。 （3）对于经过初试和复试仍不能确定是否录取的考生，我校将进一步组织复试。 （4）参加复试的考生需缴纳复试费，复试费标准待确定后通知。 备注： 1.其中直博生和本校硕博连读生占85-95%；采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 2.２７－２８方向 招收计算机科学 技术、数学、物 理学、生命科学 、化学方向的研 究生 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81202 |
| 研究方向 | 1 . 软件工程与软件工程环境 2 . 软件工业化生产技术（软 件复用与软件构件技术 ） 3 . 系统软件 4 . 软件建模技术与方法 5 . 网络软件与服务计算 6 . 软件方法学 7 . 程序理解技术与逆向工程 8 . 软件需求工程 9 . 网络与信息安全 10. 人机交互与虚拟现实 11. 计算机图形学 12. 面向Web的数据库技术 13. 数据仓库与数据挖掘 14. 典型应用领域的数据库新 技术和信息集成 15. 语义网与文本信息挖掘 16. 海量数据处理与挖掘 17. 生物特征识别技术 18. 大规模网上自动评测系统 19. 自然语言理解 20. 网络文本信息处理技术 21. 文本挖掘与知识工程 22. 计算语言学 23. 软件形式化方法 24. 算法设计与计算复杂性理 论 25. 多智能体系统 26. 安全协议验证 27. 生物计算机 28. 组合优化与生物信息学 29. 并行软件与编程模型 30. 静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 直博生和本校硕博连读生占85-95%；采取“申请-考核制”方式招生。详见本院招生简章。 ２７－２８方向 招收计算机科学 技术、数学、物 理学、生命科学 、化学方向的研 究生 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2011 | 本院系招生人数: 119 | 计算机软件与理论专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81202 |
| 研究方向 | 01. 软件工程与软件工程环境 02. 软件工业化生产技术（软 件复用与软件构件技术 ） 03. 系统软件 04. 面向对象方法与技术 05. 网络软件与服务计算 06. 软件方法学 07. 程序理解技术与逆向工程 08. 软件需求工程 09. 网络与信息安全 10. 人机交互与虚拟现实 11. 计算机图形学 12. 视觉计算 13. 面向Web的数据库技术 14. 数据仓库与数据挖掘 15. 典型应用领域的数据库新 技术和信息集成 16. 语义网与文本信息挖掘 17. 海量数据处理与挖掘 18. 生物特征识别技术 19. 大规模网上自动评测系统 20. 自然语言理解 21. 网络文本信息处理技术 22. 软件形式化方法 23. 算法设计与分析 24. 计算复杂性 25. 多智能体系统 26. 安全协议验证 27. 生物计算机 28. 组合优化与生物信息学 29. 并行软件与编程模型 30. 静态程序分析与验证 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 01-09方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③软件工 程与操作系统 10-12方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③计算机 图形学 13-17方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③数据库 系统原理 18-19方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③计算机 网络 20-21方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③自然语 言处理基础 22方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③形式语 义学 23-26方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③算法设 计与分析 27-28方向： ①英语 ②计算机科学理论基础、分子生 物学任选一门 ③图论、生物化学任选一 门 29方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③计算机 系统结构 30方向： ①英语 ②计算机科学理论基础 ③形式语 义学 注：２７－２８方向 招收计算机科学 技术、数学、物 理学、生命科学 、化学方向的研 究生 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
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